Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | |||||
| 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
| 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
| 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 퍼셉트론
- segmentation
- 컴퓨터비전
- Non-Maximum Suppression
- 시계열
- CNN
- deep learning
- 데이터 파싱
- Mean squared error
- Cross Entropy Error
- 합성곱 신경망
- LLM
- 손실함수
- LLaVA
- 머신러닝
- E
- 활성화함수
- rag parsing
- 이상탐지
- 딥러닝
- nlp
- Time Series
- computer vision
- pdf parsing
- 오차역전파
- anomaly detection
- 활성화 함수
- leetcode
- visual instruction tuning
Archives
- Today
- Total
목록LLM (1)
굴러가는 분석가의 일상
[논문리뷰] Visual Instruction Tuning (LLaVA)
LLaVA : Large Language and Vision Assistant Paper | Github | Demo | Project Page 💡 Introduction 최근 GPT-4, Vicuna, FLAN-T5 등 다양한 거대 언어 모델(LLM, Large Language Model)에 대한 멀티모달 연구가 활발히 이루어지고 있으며, 성능이 점진적으로 발전하여 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 하지만 기존 멀티모달 테스크에서 이미지-텍스트 쌍의 데이터는 단순히 텍스트가 이미지에 대한 설명으로 이루어진 경우가 대부분입니다. 이러한 데이터를 사용할 경우 모델이 이미지를 단순히 설명하는 방식으로 주로 학습이 진행되기 때문에, 이미지에 대해 질의응답을 하고 대화를 하는데 한계가 있습니다.이에 논문..
논문리뷰
2024. 4. 28. 17:31