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굴러가는 분석가의 일상

[Object Detection] NMS(Non-Maximum Suppression)

💡 Non-Max Suppression이란, 입력 이미지에 Object Detection 알고리즘에 의해 bounding box regression이 적용되면, 아래의 그림과 같이 객체에 여러 개의 bboxr가 그려지며 물체의 확률 값을 가지게 됩니다. 여러 개의 bbox 중 가장 스코어가 높은 박스만 남기고 나머지를 제거하는 것이 Non-Maximum Suppression 이라고 합니다. 이를 통해 모델을 간결하게 하고 중북된 결과를 제거함으로써 정확한 객체 탐지를 수행할 수 있습니다. 📌 동작 원리 ① Object Detection 후보군 추출 : 객체탐지 모델을 사용하여 입력 이미지에서 객체 후보군을 추출합니다. 이에 각 후보 객체에 대한 추상적인 위치와 해당 객체가 어떤 클래스에 속하는지에 대한 ..
Computer Vision 2024. 3. 23. 04:18
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