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굴러가는 분석가의 일상

Retrieval-Augmented Generation 이란?

Retreival Augmented Generation(RAG)는 2020년에 사전 학습된 Generator과 Retriever를 결합한 end-to-end 방식으로 처음 제안되었다. 당시 주요 목표는 모델 fine-tuning을 통해 성능을 대폭 향상시키는 것이었다. 2022년 12월 ChatGPT가 출시됨에 따라 RAG라는 방법론이 수면위로 오르게 되었다. RAG는 외부 지식을 활용하여 대규모 언어 모델(LLM)의 추론 능력을 leveraging하면서 더 좋은 generation results를 얻는데 중점을 두었으며, 대규모 모델을 재학습 시키는 필요성을 줄어들게 만들었다. 이에 이 글에서는 RAG의 개념과 목적, 특성에 대해 간략하게 짚어보고자 한다.  💡 Retreival-Augemented ..
LLM 2024. 7. 21. 01:41
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