Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ||||||
| 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
| 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
| 30 |
Tags
- 손실함수
- Cross Entropy Error
- 컴퓨터비전
- LLaVA
- E
- Time Series
- rag parsing
- 합성곱 신경망
- 시계열
- Mean squared error
- 딥러닝
- 퍼셉트론
- LLM
- segmentation
- CNN
- computer vision
- Non-Maximum Suppression
- 데이터 파싱
- 오차역전파
- anomaly detection
- 머신러닝
- visual instruction tuning
- leetcode
- deep learning
- nlp
- pdf parsing
- 활성화함수
- 활성화 함수
- 이상탐지
Archives
- Today
- Total
목록2024/06/01 (1)
굴러가는 분석가의 일상
[개념 정리] Diffusion Model
💡 Diffusion Model 이란? 2015년도에 “Deep Unsupervised Learning using Nonequilibrium Thermodynamics”이라는 논문으로 Diffusion Model이 처음으로 등장하였습니다. 본 논문의 저자들은 Diffusion Model를 다음과 같이 설명하였습니다. The essential idea, inspired by non-equilibrium statistical physics, is to systematically and slowly destroy structure in a data distribution through an iterative forward diffusion process. We then learn a reverse diffu..
Generative AI
2024. 6. 1. 17:48